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11月の三連休、真ん中の土曜日。

昨日の日経新聞朝刊一面。
｢セブン､商品企画に生成AI｣

ほかのメディアには出ていないから、
日経のスクープなのだろう。

したがって文面からしか、
判断はできないが、
気になることがある。

セブン-イレブン・ジャパンが、
商品企画に生成AIを導入する。

来年の春から。

クラウド上に、
独自のITシステム基盤を設けた。

そのプラットフォームに、
米国のオープンAIやグーグル、
英国のスタビリティーAIなどの、
生成AIを搭載した。

そしてPOSデータをはじめ、
ベンダーとの取引情報や、
SNSのデータを分析する。

そしてそれを商品企画に活用する。

これは多分、優れた仕組みだ。
あるべき方向性をもつ。

従来の商品企画は、
構想から骨格を固めるまで、
消費者アンケートなどを基に
社員が商品のアイデアを練り、
複数回の社内会議を経ていた。

今後は新たなシステム基盤で、
マーケティングの｢流行｣を分析する。

企画書の作成もAIに任せる。

ん～。

システム関連部署で先行して導入した。
たとえば社内会議は、
1つの企画あたり平均5回程度だった。
それが1回まで減った。

商品企画は10カ月前後かかる。
それが最短で1カ月程度に縮まるらしい。
10分の1に短縮される。

確かに時間やコストは減るだろう。
その浮いた時間は、
他の業務や品質改善の取り組みに充てられる。

しかしシステム部門と商品企画部門は、
内容が同じわけではない。

商品企画はマーチャンダイジングであり、
マーケティングである。

そのマーケティング情報を集め、
分析するには大いに役に立つだろう。

企画書の作成にも貢献するだろう。

それらは飛躍的に時間短縮されるだろう。

ただし人間が商品企画を考え、
多くの人間がディスカッションして、
それを練っていくプロセスを、
どこまで生成AIに任せるか。

もちろんキャリアのないバイヤーよりも、
断然優れた企画がすばやく出来上がるに違いない。

卑近な例で申し訳ないが、
将棋ソフトは明らかに、
アマチュアよりも強い。

しかしトップ棋士たちは、
AI情報をもとに、
自分で研究を続ける。

八冠の藤井聡太と王座だった永瀬拓也は、
｢VS｣と称して練習対局を繰り返す。

二人ともAIで研究し尽くして、
自分の頭で考えた戦法を互いにぶつけ合う。

高いレベルの人間同士が、
それぞれにAIを活用して考え、
さらに協働して、
独自の商品企画をつくり出す。

つまりこのシステムの採用によって、
考える時間が少なくなったり、
考える密度が薄くなったりしたら、
それはよろしくないと思う。

元会長の鈴木敏文さんだったら、
どう判断するだろう。

多分、考えない商人は許さない。
鈴木さんはプロ中のプロの商品企画を求めるからだ。

もちろん素人将棋差しよりも、
AIソフトのほうが断然強い。

素人バイヤー、
素人マーチャンダイザーよりも、
生成AIのほうがいい企画をつくるだろう。

そして生成AIに頼ってしまうと、
人が育たない。

こちらの方が問題を大きくする。

日経記事は書く。
｢世界の流通大手では
“リテールテック”の活用が進む｣

｢店内のカメラで顧客の視線を把握して
興味ある商品を割り出したり、
血圧などを基に消費者の健康状態に合う商品を
スマートフォンに表示したりするなど｣

そして結論。
｢小売業の商品開発において、
生成AIを使うのは世界でも珍しい｣

世界のリーディング企業は、
人間が考えるところは、
まだ放棄してはいない、とも考えられる。

私にも本当のところはわからない。
だからやってみることは悪くない。

ただし、考えなくなったら、
知識商人ではない。
ナレッジ･マーチャントではない。

〈結城義晴〉